はじめに 今回は前回までの、機械学習モデルの理論の解説とは異なり、私が最も関心のある、因果推論の分野に関しての内容に入っていきたいと思います。これらの手法はCATE（条件付き平均処置効果）というものを推定するものです。 Causal Tree Causal Treeは…

最初に 前回はGBDTの理論とフルスクラッチ実装に関して解説記事を書きました。今回は、その発展形であるXGboostとLightGBMの理論に関して、解説していこうと思います（めんどくさくて扱わない予定でしたが頑張りました！）XGboostやLigthGBMは、予測・分類タ…